KI für den Energiesektor: Herausforderungen und Perspektiven
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Transformation des Energiesektors. Während eines Workshops, der vom HES-SO Smart Energy District-Team im Rahmen der AI Days@HES-SO 2025 in Genf organisiert wurde, diskutierten fünf Experten über ihre Visionen und die Herausforderungen bei der Integration von KI in diesen dynamischen Bereich.
Technologische Revolution im Energiesektor
Nabil Abdennadher, Professor an der HEPIA, betonte, dass der Energiesektor eine echte Revolution durchläuft. Zwischen Marktliberalisierung, neuen Produktions- und Verbrauchsformen sowie technologischen Fortschritten wie Edge Computing, Cloud und dem Internet der Dinge entwickelt sich KI zu einem unverzichtbaren Hebel. Er prognostiziert die Entstehung neuer digitaler Energiedienstleistungen, die von KI angetrieben werden und das Ressourcenmanagement sowie die Energieoptimierung grundlegend verändern.
Vorhersagen und Flexibilität durch maschinelles Lernen
Mokhtar Bozorg, außerordentlicher HES-Professor am HEIG-VD, hob die Bedeutung des maschinellen Lernens für präzise Energieprognosen hervor. Dank dieser Technologien ist es nun möglich, den Energieverbrauch von privaten und industriellen Verbrauchern genau vorherzusagen. Darüber hinaus kann KI die Energieflexibilität von Gebäuden bewerten und damit die Integration erneuerbarer Energien sowie ein effizienteres Netzmanagement fördern.
Energieeffizienz und digitale Nachhaltigkeit
Rafael Tiedra vom OCSIN des Kantons Genf betonte die Bedeutung der digitalen Nachhaltigkeit bei der Wahl technologischer Lösungen. In Genf wurden bereits Pilotprojekte durchgeführt, um in Zusammenarbeit mit dem kantonalen Energieamt den Energieverbrauch von Gebäuden zu optimieren. Olivier Crettenand von SD Energy äußerte sich jedoch skeptisch über die Wirtschaftlichkeit lokaler Stromgemeinschaften, da die Kosten für Verbraucher weiterhin hoch sind. Stattdessen plädiert er für die Entwicklung virtueller privater Verbrauchercluster, die eine höhere Kapitalrendite ermöglichen.
Herausforderungen bei der Datenqualität
Max Carrel von DYNEO erinnerte daran, dass die Datenqualität eines der Haupthindernisse für den erfolgreichen Einsatz von KI im Energiemanagement darstellt. Unvollständige oder fehlerhafte Daten können die Effizienz von Algorithmen und die Zuverlässigkeit von Entscheidungen erheblich beeinträchtigen. Um dieses Problem zu lösen, werden spezielle Werkzeuge zur Datenverwaltung und -korrektur entwickelt, um einen optimalen Betrieb von Energiesystemen sicherzustellen.
Fazit
KI eröffnet dem Energiesektor vielversprechende Perspektiven, doch ihre erfolgreiche Einführung erfordert durchdachte Strategien. Zwischen technologischer Innovation, Energieeffizienz und Datenmanagement gibt es weiterhin zahlreiche Herausforderungen. Mit den richtigen Lösungen und einer klaren Vision könnte KI jedoch der Schlüssel zu einer intelligenteren und nachhaltigeren Energiezukunft sein.
Über das Projekt Smart Energy District
Smart Energy District ist ein Pilotprojekt der HES-SO mit dem Ziel, einen intelligenten Energiebezirk zu schaffen. Es dient als Forschungs- und Experimentierplattform für die Entwicklung nachhaltiger und skalierbarer Energielösungen.
La transition énergétique en cours implique une évolution du réseau électrique. En particulier, des tendances telles que l’électrification de la mobilité ainsi que la multiplication des installations photovoltaïques et des pompes à chaleur ont pour conséquence de solliciter davantage le réseau au niveau de la basse tension. Une gestion optimisée et intelligente de la charge apporte une réponse à ces défis.
Tout d’abord, le couplage entre les domaines électriques et thermiques permet d’implémenter une gestion intelligente à l’échelle du bâtiment et du quartier. Mais surtout, le déploiement en masse de compteurs dits «intelligents» ainsi que les outils actuels de la science des données offrent de nombreuses opportunités et permettent le développement de nouveaux services pour accompagner cette transition.
La conférence, organisée sous l’impulsion du projet phare Smart Energy District de la HES-SO, a présenté un état des lieux de la situation, des enjeux et des développements possibles grâce à leur projet. Regardez la vidéo récapitulative ci-dessous pour de plus amples informations.
