NOVEL - Plateforme connectée pour l’agriculture de précision

Les variations climatiques quotidiennes sont imprévisibles à long terme et ont un impact direct sur la croissance et la qualité des fruits. L’objectif de ce projet, financé par Innosuisse, est de concevoir, de développer et d’évaluer un système d’aide à la décision accompagnant les producteurs maraîchers et arboricoles pour maximiser la qualité et le rendement des récoltes, et s’inscrivant dans une démarche de développement durable.

Aujourd’hui les vergers commerciaux sont de plus en plus dépendants d'une irrigation adaptée afin d'assurer les meilleurs rendements et d’optimiser la qualité commerciale, les outils de suivi les plus couramment utilisés sont basés sur l'humidité du sol. Un plus grand degré de précision ne peut être obtenu que par l’intégration d’indicateurs basés directement sur les plantes, en particulier un suivi de leur stress hydrique et de leur croissance.

En serre, les producteurs de tomates maîtrisent les conditions abiotiques permettant une conduite optimale des cultures, mais sont soumis aux aléas climatiques externes à la serre qui ont pour conséquences directes de créer des désordres physiologiques sur leur production. Ces désordres peuvent affecter jusqu’à 30% leurs rendements et leurs chiffres d’affaires.

Durand ce projet de recherche appliquée, les chercheuses et chercheurs de l’HEIG-VD et d’Agroscope (centre de compétence de la Confédération pour la recherche agronomique) ont accompagné l’entreprise JDC Electronic SA dans la conception d’une solution basée sur leur nouvelle gamme de capteurs connectés, en particulier un dendromètre de fruits et une station de mesures mirco-climatiques intégrée, dédiés à l’agriculture. Agroscope a apporté son expertise pour le développement d’une application agricole tenant compte des besoins et des contraintes des producteurs des industries fruitière et maraîchère, ainsi que de la conduite d’essais sur le terrain pour la récolte des données de croissance des fruits qui ont servi à la conception et l’évaluation des modèles de suivi et de prédiction de la croissance.

La HEIG-VD a conçu et développé une plateforme IoT permettant la gestion des capteurs placés dans les serres et les vergers ainsi que la récolte, le stockage et la visualisation des données produites. La HEIG-VD a également modélisé la croissance des fruits avec des techniques d’apprentissage automatique pour obtenir des modèles analytiques et prédictifs. Ces modèles ont finalement été intégrés à la plateforme IoT afin de pouvoir disposer d’un démonstrateur permettant d’accompagner les producteurs dans l’optimisation de leurs récoltes en ajustant la conduite des vergers et des serres du point de vue irrigation et climat pour minimiser les risques de désordres physiologiques et de stress.